Uma equipe de cientistas utilizou aprendizado de máquina e cromatografia gasosa para analisar 80 vinhos, identificando com sucesso os sete châteaus que os produziram, conforme artigo publicado na Wine Spectator.
Os autores (Schartner, Beck, Laboyrie et al, 2023) dessa investigação demonstraram o potencial da análise por cromatografia gasosa na exploração da origem e idade do vinho.
Nesse estudo, utilizaram 12 safras (1990-2007) de 7 propriedades da mencionada região. Sendo que, os vinhos mapeados com base nas suas particularidades químicas, agruparam-se corretamente de acordo com as suas origens nas Margens Esquerda e Direita de Bordeaux, validando o conceito de terroir.
Os pesquisadores relatam que com o aprendizado de máquina foi possível a perfeita (100%) identificação da propriedade produtora, também a colheita (até 50% de precisão). Eles acreditam que esta descoberta poderá ajudar a combater a falsificação e ajudar os produtores de vinho a adaptarem-se às alterações climáticas, monitorizando as alterações na composição química dos vinhos ao longo do tempo.
O estudo também demonstra o potencial de combinar a aprendizagem automática com práticas tradicionais de vinificação.
Interessante, não?!
Fontes da informação:
Mustacich, S. Does Wine Have Terroir? Artificial Intelligence Proves It. In News, Wine Spectator (2023). Dispinível em https://www.winespectator.com/articles/artificial-intelligence-identifies-bordeaux-wine-terroir acesso em 2 jan. 2024
Schartner, M., Beck, J.M., Laboyrie, J. et al. Predicting Bordeaux red wine origins and vintages from raw gas chromatograms. Commun Chem 6, 247 (2023). https://doi.org/10.1038/s42004-023-01051-9